Métodos de procesamiento de datos
Los mejores datos del universo no sirven de mucho si no se procesan. El procesamiento de datos se refiere a los métodos que toman los datos sin procesar y los convierten en información utilizable. El papel y el lápiz pueden funcionar, pero en el siglo XXI, el análisis de datos generalmente se basa en computadoras. Para procesar datos por computadora, primero se deben recopilar, verificar su precisión e ingresar en la computadora.
Procesamiento por lotes
El procesamiento por lotes es un trabajo duro, la forma más simple de procesamiento de datos. Es útil cuando una organización tiene un gran volumen de datos que se pueden agrupar en una o dos categorías. Una tienda, por ejemplo, puede procesar por lotes sus transacciones al final del día o de la semana, enviando los resultados a la oficina central. Si la información no tiene que actualizarse para cada cambio, el procesamiento por lotes es lo suficientemente rápido.
Procesamiento en tiempo real
A veces, el procesamiento por lotes no es lo suficientemente rápido. Los métodos de procesamiento en tiempo real manejan datos cuando requieren un cambio instantáneo. Si alguien compra un boleto de avión o cancela una reserva, por ejemplo, la aerolínea necesita actualizar sus registros al instante. Un sistema de radar tiene que dar a su operador información inmediata sobre lo que detecta; un cajero automático tiene que procesar su solicitud de dinero con prontitud. Cuando el procesamiento por lotes maneja grandes cargas de datos en momentos específicos, el procesamiento en tiempo real es continuo.
Minería de datos
La minería de datos toma datos de múltiples fuentes y grupos y los combina para buscar correlaciones. Por ejemplo, una cadena de supermercados podría analizar las compras de los clientes y descubrir que los clientes que compran cereales suelen comprar plátanos para acompañarlos. La cadena puede usar esa información para aumentar las ventas, tal vez colocando plátanos cerca del cereal para fomentar más compras conjuntas. La cadena también puede rastrear qué artículos se venden mejor cuando la tienda ofrece cupones o realiza ventas.
Procesamiento estadístico
El procesamiento estadístico implica un gran número de cálculos. Una empresa que sabe que está ocupada el viernes puede utilizar el procesamiento estadístico para calcular el efecto de diferentes variables. Parte de la prisa puede deberse a los clientes con solicitudes de última hora, por ejemplo, mientras que otra parte puede deberse a que los empleados holgazanean a principios de semana. Conocer la causa ayuda a la empresa a sobrellevar las prisas. Las estadísticas también facilitan la comparación de datos de empresas de diferentes tamaños o ciudades de diferentes tamaños.