Ventajas y desventajas de normalizar una base de datos

Las bases de datos informáticas están en todas partes, desde las que utilizan los bancos para rastrear las cuentas de los clientes hasta las que utilizan los sitios web para almacenar contenido. Las bases de datos funcionan mejor cuando están bien diseñadas. Normalizar una base de datos significa diseñar la estructura de la base de datos para almacenar datos de forma lógica y relacionada. Es habitual que todas las bases de datos estén normalizadas, y normalizar una base de datos tiene ventajas y desventajas.

Reduce la duplicación de datos

Las bases de datos pueden contener una cantidad significativa de información, tal vez millones o miles de millones de datos. La normalización de una base de datos reduce su tamaño y evita la duplicación de datos. Garantiza que cada dato se almacene solo una vez.

Agrupa datos lógicamente

A los desarrolladores de aplicaciones que crean aplicaciones para "hablar" con una base de datos les resulta más fácil trabajar con una base de datos normalizada. Los datos a los que acceden se organizan de manera más lógica en una base de datos normalizada, a menudo similar a la forma en que se organizan los objetos del mundo real que representan los datos. Eso hace que las aplicaciones de los desarrolladores sean más fáciles de diseñar, escribir y cambiar.

Hace cumplir la integridad referencial en los datos

La integridad referencial es la aplicación de relaciones entre datos en tablas unidas. Sin integridad referencial, los datos de una tabla pueden perder su vínculo con otras tablas donde se guardan datos relacionados. Esto conduce a datos huérfanos e inconsistentes en las tablas. Una base de datos normalizada, con uniones entre tablas, puede evitar que esto suceda.

Retrasa el rendimiento de la base de datos

Una base de datos altamente normalizada con muchas tablas y uniones entre las tablas es más lenta que una base de datos sin esos atributos. Muchas personas que usan una base de datos normalizada al mismo tiempo también pueden ralentizar la velocidad de la base de datos. En algunos casos, es posible que se requiera cierta cantidad de desnormalización de la base de datos para mejorar la velocidad de la base de datos.

Requiere análisis detallado y diseño

Normalizar una base de datos es una tarea compleja y difícil. Las grandes bases de datos con cantidades considerables de información, como las que administran los bancos, requieren un análisis y un diseño cuidadosos antes de que se normalicen. Conocer el uso previsto de una base de datos, por ejemplo, si debe optimizarse para leer datos, escribir datos o ambos, también afecta la forma en que se normaliza. Una base de datos mal normalizada puede funcionar mal y almacenar datos de manera ineficiente.