Diferencia entre estudio observacional y experimento diseñado

Los experimentos explican fenómenos. Pueden ser simples e informales o altamente controlados. Los estudios observacionales (epidemiológicos) y los experimentos diseñados (controlados) son dos categorías generales de investigación científica. Los objetivos y la naturaleza del fenómeno determinan el método. Ambos tienen ventajas e inconvenientes.

Metodología

  • Estudio observacional: el investigador solo observa lo que ocurre o ocurrió como resultado de algo. No interviene de forma que influya en resultados. Los sujetos deciden si están en grupo de tratamiento o control. Busca relación entre variables ya existentes. Se usa cuando manipular variables sería poco ético o imposible.
  • Experimento diseñado: el investigador controla variables para determinar su efecto en otras. Decide quién está en grupo de tratamiento y control. Puede manipular escenarios para observar resultado de una intervención.

Asociación vs. Causalidad

  • Dos variables tienen asociación si conocer el valor de una informa sobre la otra (ej. peso y altura: gente alta tiende a pesar más).
  • Un estudio observacional solo establece asociación.
  • Un buen experimento controlado puede establecer causalidad. Ej.: observacional dice «fumadores tienen más cáncer de hígado»; diseñado descubre que fumadores tienden a beber alcohol, que causa el cáncer.

Factores de confusión

Factores externos no considerados como variables pueden influir directamente en el resultado. Observacional: «gente con dedos amarillos tiene más cáncer de pulmón» → dedos amarillos no causan cáncer. Diseñado: descubre que fumadores tienen dedos amarillos y fumar causa cáncer. Fumar es el factor de confusión.

Conclusión

Los experimentos diseñados son más fiables: mayor control, ajustan factores de confusión, establecen causas. Los estudios observacionales sirven cuando experimentos controlados causarían dilema legal/moral/ético (quitarían derecho a decidir a sujetos). También permiten investigación a gran escala y conclusiones más robustas.