Algoritmos en cámaras réflex digitales (DSLR)

Las DSLR modernas son tanto ordenador como cámara. Con sus grandes imágenes multi-megapíxel, usan mucha potencia de proceso para convertir datos del sensor en archivo foto. También usan algoritmos para exposición correcta y autofoco automático.

Algoritmos de coloración (demosaicing)

Casi toda DSLR vendida usa sensor blanco y negro. Filtro Bayer sobre sensor hace cada píxel sensible a rojo, azul o verde (el doble de píxeles verdes que rojos/azules). 10 MP = 5 M verde, 2.5 M rojo, 2.5 M azul. Cámara usa algoritmo demosaicing (desmatricización) para crear datos faltantes y generar archivo 10 M píxeles color completo.

Algoritmos compresión archivo

Tras generar imagen, sale archivo muy grande. 10 MP = 30 MB (asumiendo 24 bits color/píxel). Para archivos razonables, procesador pasa archivo por algoritmo compresión. Elimina datos innecesarios y a veces detalle visual fino → JPEG compacto. Niveles compresión varían: 30 MB → 1.5 MB fácil (5% original).

Algoritmos autofoco

DSLR usan sistema detección de fase complejo para determinar si punto dado está enfocado. Elegir qué partes enfocar lo hace un algoritmo. AF simple: enfoca centro. Requiere algoritmo que mida cuándo imagen alcanza nitidez máxima. Cámaras avanzadas: algoritmos analizan múltiples puntos AF para enfocar: objeto mayor en encuadre, objeto en movimiento, incluso caras (Face Detection / Eye AF).

Algoritmos exposición

Exposición correcta requiere varios algoritmos. Medición puntual (spot) simple: punto central pequeño expone como gris medio. Medición matricial/evaluativa: compara imagen entera a base de datos de escenas para buscar ajuste que refleje perfil lumínico completo.