Algoritmo para el SLR

cámaras réflex digitales modernas son tanto la computadora como cualquier otra cosa . Con los grandes diseños con muchos megapíxeles que generan , utilizan una gran cantidad de potencia de procesamiento para convertir los datos de su sensor en un archivo fotografía. SLR modernos también utilizan algoritmos para ayudar a ambos ajustar la exposición correcta y enfocar automáticamente la lente. Coloración Algoritmos

Lo creas o no , casi todas las SLR vendidos utiliza un sensor de blanco y negro . Un filtro de Bayer se coloca sobre el sensor para que cada pixel sea sensible a la luz roja, azul o verde con el doble de píxeles sensibles a la luz verde como a la luz de color rojo o azul. En otras palabras, una cámara de 10 megapíxeles dispara una imagen que consta de 5 millones de píxeles de luz verde , 2,5 megapíxeles de la luz roja y 2,5 megapíxeles de la luz azul. La cámara utiliza un algoritmo de supresión de matriz para crear los datos que faltan para generar un archivo que contiene 10 millones de píxeles de los datos a todo color.
Compresión de archivos Algoritmos

Después de la cámara genera la imagen, que sale como un archivo muy grande . Una imagen de 10 megapíxeles sería de 30 megabytes , suponiendo 24 bits de datos de color por pixel. Para generar archivos de un tamaño más razonable , el procesador de imagen de la cámara pasa el archivo a través de un algoritmo de compresión . Este algoritmo elimina los datos innecesarios y , a veces , incluso algunos detalles visuales finos para generar un archivo JPEG compacto. Si bien los niveles de compresión varían, un archivo de 30 megabytes fácilmente podría reducirse a 1,5 megabytes - . 5 por ciento de su tamaño original

Autofocus Algoritmos

SLR cámaras típicamente utilizan un sistema de detección de fase complicada para determinar si un punto dado en una imagen está en foco . La elección de qué partes de una imagen debe estar en el foco, sin embargo, se realiza mediante un algoritmo. Los sistemas de enfoque automático más simples sólo se centran en lo que está en el centro de la imagen . Esto requiere un algoritmo para medir cuando la imagen llega a su punto más agudo . Algoritmos de cámaras avanzadas de uso para analizar varios puntos focales para centrarse en cosas tales como la partida más importante en el marco, un elemento en movimiento o incluso una cara.

Algoritmos exposición

Ajuste de la exposición correcta requiere una serie de algoritmos. El algoritmo de autoexposición más simple, la medición puntual , se limita a establecer un pequeño punto en el centro de la imagen con la exposición como un tono gris medio . Los algoritmos de exposición Matrix comparan toda la imagen a una base de datos de imágenes para tratar de encontrar un ajuste de la exposición que puede reflejar el perfil de la luz de toda la escena.