¿Cómo puedo procesar eficientemente múltiples archivos de audio a la vez utilizando la función de procesamiento de Adobe Batch?

Adobe no tiene una función de procesamiento por lotes incorporada diseñada específicamente para el procesamiento de audio * simultáneo * como puede encontrar en las herramientas de línea de comandos. El procesamiento por lotes de Adobe Audition funciona secuencialmente, procesando un archivo tras otro. Si bien no es un procesamiento paralelo, puede optimizarlo para obtener eficiencia:

Optimizar el procesamiento por lotes de Adobe Audition para la velocidad:

1. Cadena de procesamiento eficiente: Minimice el número de efectos en su cadena de procesamiento. Cada efecto agrega tiempo de procesamiento. Si puede combinar efectos (por ejemplo, utilizando un solo compresor multiband en lugar de múltiples compresores de banda individuales), hágalo.

2. Efectos del complejo pre-renderizado: Para efectos muy computacionalmente intensivos (como algunas reverberación de reverberación o convolución), considere hacerlas por separado como un paso de preprocesamiento. Esto puede reducir significativamente el tiempo de procesamiento por lotes, especialmente con muchos archivos. Renderizar el efecto en un solo archivo, luego use ese archivo de audio renderizado en su proceso por lotes.

3. Proceso en lotes más pequeños (si es necesario): Si tiene un número realmente masivo de archivos, considere dividirlos en lotes más pequeños. Esto puede ayudar con la gestión de la RAM y prevenir la inestabilidad del sistema. La audición puede bloquearse o disminuir significativamente si intenta manejar demasiados archivos a la vez.

4. Aceleración de hardware: Asegúrese de tener suficiente RAM y una CPU poderosa (especialmente múltiples núcleos). La audición puede aprovechar el procesamiento de múltiples núcleos hasta cierto punto. Una tarjeta gráfica dedicada (GPU) con soporte CUDA u OpenCL también puede acelerar ciertos procesos, dependiendo de los efectos utilizados. Verifique las preferencias de la audición para ver si la aceleración de hardware está habilitada y optimizada para su sistema.

5. Vistas previas de alta calidad versus de baja calidad: Al obtener una vista previa de su proceso por lotes, el uso de avances de menor calidad puede acelerar el proceso de vista previa. Esto no afecta la calidad de audio renderizada final, solo la vista previa.

6. Formato de archivo: Procesar el tamaño de los archivos más pequeños será más rápido. Si sus archivos fuente son grandes, considere convertirlos en un formato más comprimido (como MP3) *solo para el paso de procesamiento por lotes *. Luego, vuelva a codificar a su formato final deseado después de que se complete el lote. Esta es una compensación:procesamiento más rápido, pero se necesitará una codificación sin pérdidas al formato final.

7. Optimice su sistema: Asegúrese de que su sistema funcione sin problemas con mucho espacio de disco duro gratuito. Cierre aplicaciones innecesarias durante el procesamiento por lotes.

Alternativas para el procesamiento paralelo verdadero:

Para el procesamiento verdaderamente paralelo de muchos archivos de audio, considere herramientas de línea de comandos como:

* Sox: Una herramienta de procesamiento de audio de línea de comandos de la línea multiplataforma potente y versátil. Puede escribir scripts para procesar varios archivos simultáneamente.

* ffmpeg: Principalmente una herramienta de video, pero extremadamente capaz con el procesamiento de audio y las operaciones por lotes. Permite el procesamiento paralelo.

* Python con bibliotecas: Use Python con bibliotecas como 'Librosa` o' Pydub` para crear scripts personalizados para el procesamiento de audio paralelo. Esto le brinda el mayor control pero requiere conocimiento de programación.

Estas herramientas de línea de comandos ofrecen velocidades de procesamiento significativamente más rápidas para grandes números de archivos debido a su capacidad para manejar múltiples archivos simultáneamente. Aprender una de ellas será una inversión que valga la pena si trata regularmente con tareas de procesamiento de audio a gran escala. Son el enfoque más eficiente para su problema.