¿De dónde obtiene Google sus datos de mapas? Fuentes y canalización

Google Maps agrega datos de siete flujos principales, fusionados mediante aprendizaje automático y verificación humana.

1. Fuentes gubernamentales y autorizadas

• Agencias de cartografía nacional: USGS (EE. UU.), Ordnance Survey (Reino Unido), IGN (Francia), GSI (Japón), INEGI (México).
• Datos catastrales/parcelarios, límites administrativos, inventarios de carreteras, códigos postales.
• Portales de datos abiertos (data.gov, data.gov.uk, Portal de Datos Abiertos de la UE).

2. Imágenes satelitales y aéreas

• Maxar (WorldView, GeoEye): Resolución 30–50 cm, revisita global.
• Airbus (Pléiades, SPOT): 50 cm, estéreo para 3D.
• Planet Labs: 200+ satélites Dove, revisita diaria 3–5 m (detección de cambios).
• Propiedad de Google: Skybox (Terra Bella, vendido a Planet 2017), aviones de Street View.
• Orto-rectificación → mosaico a escala real → capa base.

3. Street View y verdad de terreno

• Coches de Street View: 10M+ millas, 100+ países. Imágenes 360° + LiDAR + GPS/IMU.
• Trekkers (mochila): Senderos, interiores, recintos.
• Fotos interiores/negocios: Cargas de propietarios de negocios, fotógrafos de confianza.
• Visión por computadora extrae: direcciones, letreros, nombres de negocios, marcas viales, POIs.

4. Socios de datos externos

• HERE Technologies / TomTom: Geometría de carreteras, restricciones de giro, límites de velocidad, atributos de camiones.
• OpenStreetMap: Detalles mapeados por la comunidad (caminos, edificios, etiquetas) — usado selectivamente, con atribución.
• Proveedores de datos locales: Zenrin (Japón), Mappy (Francia), MapmyIndia, etc.

5. Contribuciones de usuarios (UGC)

• Agregar lugar, editar detalles, reseñas, fotos, "Sugerir una edición", programa Local Guides (150M+ colaboradores).
• Informes en tiempo real: tráfico, incidentes, cierres (integración de Waze desde adquisición 2013).

6. Feeds y licencias autorizadas

• Tránsito: GTFS-Realtime de 10,000+ agencias.
• Negocios: Dun & Bradstreet, Foursquare, Yelp (histórico), reclamos directos de comerciantes.
• Emergencia: Mapas de crisis, alertas SOS, perímetros de incendios forestales (NOAA, NASA FIRMS).

7. Canalización de fusión IA/ML

• Resolución de entidades: Fusionar POIs duplicados entre fuentes.
• Detección de cambios: Diferencia satelital → nueva carretera/edificio → cola de verificación.
• Imagen → vector: Aprendizaje profundo (RoadTracer, BuildingNet) extrae geometría.
• Puntuación de calidad: Confianza por atributo → auto-aceptar / revisión humana / rechazar.

Cadencia de actualización

• Imágenes: 1–3 años (urbano), 3–5+ (rural).
• Carreteras/POIs: Diaria (UGC, Waze, socios).
• Direcciones: Continua (feeds gubernamentales + ML).

Google Maps es un motor de fusión en vivo, no un conjunto de datos estático. La "fuente" es un consenso constantemente ponderado de todo lo anterior.