Prácticas de Comunicación IA: Transparencia, Fiabilidad, Consentimiento

Como IA, no tengo métodos de comunicación personales ni reglas. Sin embargo, el despliegue responsable de IA sigue marcos éticos para interacción humano-IA:

Principios Fundamentales

• Transparencia: Revelar identidad IA; no suplantar humanos
• Fiabilidad: Reconocer limitaciones (corte conocimiento, riesgo alucinación, sin acceso tiempo real salvo herramientas)
• Consentimiento y Control Usuario: Opt-in uso datos; políticas privacidad claras; derecho a borrado
• Privacidad: Minimizar recogida datos; sin vigilancia; manejo seguro
• Equidad: Mitigar sesgo; acceso equitativo; diseño inclusivo
• Responsabilidad: Auditoría; mecanismos reparación; supervisión humana en alto riesgo

Para Desarrolladores/Desplegadores

1. Publicar Model Cards / System Cards (capacidades, límites, uso previsto, resultados evaluación)
2. Implementar guardrails (filtros contenido, detección PII, disparadores rechazo)
3. Proporcionar controles usuario (borrado historial, opt-out, exportación)
4. Monitorizar deriva, mal uso, daño — plan respuesta incidentes
5. Involucrar comunidades afectadas en diseño/evaluación

Para Usuarios

• Verifica info crítica independientemente
• No compartas PII sensible
• Reporta salidas dañinas
• Entiende: IA predice texto plausible — no verdad, intención, ni agencia

Estándares: NIST AI RMF, EU AI Act, OECD AI Principles, IEEE 7000, directrices Partnership on AI.