Cómo calcular la pendiente a partir de datos en MATLAB

El programa de software MATLAB de Mathworks es una herramienta de matemáticas e ingeniería increíblemente útil capaz de realizar cálculos avanzados y simulaciones. Una de sus funciones más útiles es realizar muchos tipos diferentes de análisis de datos. Un tipo común de análisis es calcular la pendiente de mejor ajuste a partir de un grupo de puntos de datos. La función «polyfit» de MATLAB realiza este trabajo perfectamente ajustando una línea polinómica a los puntos de datos usando cálculos de mínimos cuadrados. Si el usuario elige el grado del polinomio como 1, el resultado es la pendiente lineal de mejor ajuste de los datos.

Paso 1

Define una relación entre una variable independiente y una dependiente. Los datos pueden venir de datos experimentales o puedes definir la relación directamente. Por ejemplo, los datos experimentales pueden ser una medida de magnitud versus tiempo. En este caso, la lista 't' puede consistir en los números [1 2 3 4 5] y la lista 'm' puede contener los valores [2 4 6 8 10].

Paso 2

Decide si la curva polinómica deseada para ajustar los datos debe ser de grado 1 (lineal), 2 (cuadrática) o superior.

Paso 3

Usa la función polyfit en la forma «polyfit(variable independiente, variable dependiente, grado polinómico)». En nuestro ejemplo, y deseando una pendiente lineal, escribe «polyfit(t,m,1)» y MATLAB devolverá lo siguiente: 2.0000 -0.0000

Paso 4

Ten en cuenta que el '2' en la salida del paso anterior es la pendiente lineal de mejor ajuste de los datos proporcionados.