Cómo ajustar variables de confusión con ANCOVA en SPSS (guía paso a paso)

Los científicos sociales usan SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) para analizar datos. Una variable de confusión es cualquier factor (distinto de la variable independiente) que influye en la dependiente. Ejemplo: sexo del acusado (independiente) → culpabilidad percibida (dependiente); sexo del participante (confusión). Se controla con ANCOVA (Análisis de Covarianza).

1. Introducir datos

1. En Hoja de datos (Data View), doble clic en var0001 → nombre: sexo_acusado → introduce datos (1=H, 2=M).
2. var0002 → nombre: nivel_culpabilidad (escala 1-10) → introduce datos.
3. var0003 → nombre: sexo_participante (variable de confusión) → introduce datos.
4. Archivo → Guardar como... → pon nombre al archivo .sav.

2. Analizar datos (ANCOVA)

1. Analizar → Modelo lineal general → Univariante.
2. En el cuadro: sexo_acusado → flecha derecha → Factor fijo (Fixed Factor).
   nivel_culpabilidad → flecha derecha → Variable dependiente (Dependent Variable).
3. sexo_participante → flecha derecha → Covariable (Covariate) → Continuar.
4. Aceptar para ejecutar.

3. Leer la salida (Output)

1. Busca tabla "Pruebas de efectos entre sujetos" (Tests of Between-Subjects Effects).
2. Variable dependiente arriba.
3. En columna Fuente (Source), localiza tu variable independiente (sexo_acusado).
4. Mira a la derecha: gl (df) = niveles - 1 (2 niveles → gl=1).
5. Continúa: F (estadístico de prueba) y Sig. (Significancia).