Cómo ajustar las variables de confusión usando SPSS

Los científicos sociales utilizan el programa informático SPSS (paquete estadístico para las ciencias sociales) para analizar datos. Estos científicos tienen una variable independiente, por ejemplo un hombre o una mujer como acusado en un juicio. Piden a los participantes que respondan a una pregunta, como qué tan culpable es el acusado (la variable dependiente). Los investigadores tratan de eliminar las variables de confusión; cualquier cosa excepto la variable independiente que podría influir en la variable dependiente. Por ejemplo, el género de los encuestados podría influir en sus respuestas. Los investigadores controlan las variables de confusión mediante ANCOVA (Análisis de covarianza).

Introducir datos

Paso 1

Vaya a "Hoja de datos" en SPSS y haga doble clic en "var0001". En el cuadro de diálogo, ingrese el nombre de su primera variable, por ejemplo, el sexo (del acusado) y presione "Aceptar". Ingrese los datos debajo de esa variable.

Paso 2

Haga clic en "var0002" e ingrese el nombre de su segunda variable, por ejemplo, nivel de culpabilidad, y haga clic en "Aceptar". Ingrese los datos debajo de esa variable.

Paso 3

Haga clic en "var0003" e ingrese el nombre de su variable de confusión, por ejemplo, el sexo (del participante) y haga clic en "Aceptar". Ingrese los datos debajo de esa variable. (Ver referencia 2)

Paso 4

Vaya a "Archivo" para guardar los datos. Cuando se despliegue el menú, seleccione "Guardar como" e ingrese un nombre de archivo en el cuadro.

Analizar los datos

Paso 1

Haga clic en "Analizar" en la parte superior de la pantalla de SPSS. Seleccione "Modelo lineal general" en el menú desplegable. A continuación, seleccione "Univariante".

Paso 2

En el cuadro de diálogo, resalte su variable independiente (sexo del acusado) y haga clic en la flecha que apunta hacia la derecha para colocarla en el cuadro "Factor fijo". Luego, resalte su variable dependiente (nivel de culpa) y haga clic en la flecha que apunta hacia la derecha para colocarla en el cuadro "Variable dependiente".

Paso 3

Resalte la variable de confusión (sexo del participante) y haga clic en la flecha para colocarla en el cuadro "Covariable". Haz clic en "Continuar".

Leer la salida

Paso 1

Revise el resultado que mostrará una tabla etiquetada como "Pruebas de efectos entre sujetos". Observe que la variable dependiente se muestra en la parte superior de la tabla.

Paso 2

Vaya hacia abajo en la lista de fuentes en la columna de la izquierda hasta que vea su variable independiente.

Paso 3

Siga la fila de su variable independiente a la derecha para encontrar "df" (grados de libertad). Los grados de libertad se calculan restando 1 al número de niveles de la variable independiente. En el ejemplo, dado que tiene dos niveles (masculino y femenino), el df es 1.

Paso 4

Continúe moviéndose hacia la derecha en la fila de la variable independiente para encontrar el valor "F" (la estadística de prueba) y el "Sig" (Significado). La significación es el número más importante en la salida. Esto te dice si los resultados se deben a la variable independiente o al azar. Generalmente se acepta un nivel de significación de menos del 5 por ciento. Esto significaría que hay cinco posibilidades de 100 de que los resultados se deban al azar cuando se controla la variable de confusión (sexo del participante).