Cómo eliminar valores atípicos (outliers) en SPSS

Los valores atípicos (outliers) son valores extremos que no encajan con la mayoría de los datos. Si no se eliminan, sesgan correlaciones y líneas de tendencia. SPSS permite identificarlos y eliminarlos.

Análisis exploratorio de datos

Paso 1

Menú Analizar > Estadísticos descriptivos > Explorar.

Paso 2

Arrastra las columnas de la variable dependiente a Lista de dependientes. Pulsa Aceptar.

Paso 3

Elimina outliers identificados en diagramas de tallo-hoja o boxplots borrando los puntos, o configura un filtro para excluirlos.

Paso 4

Datos > Seleccionar casos. Elige una condición con outliers. Define un valor que excluya solo outliers (ej.: altura <= 74.5).

Paso 5

Marca Si se cumple la condición, clic en Si..., introduce la regla en la casilla superior derecha. Continuar > Aceptar para activar filtro.

Análisis de regresión

Paso 1

Analizar > Regresión > Lineal. Selecciona variables dependiente e independientes.

Paso 2

Clic en Guardar > selecciona Distancia de Cook. Los valores se guardan como variable COO-1.

Paso 3

Gráficos > Diagrama de caja > Simple > Resúmenes de variables separadas. Variable: COO-1. Identificador en "Etiquetar casos por".

Paso 4

Amplía el boxplot (doble clic). Los casos fuera de las líneas negras son outliers; los marcados con estrella (*) son outliers extremos.

Paso 5

En el archivo de datos, localiza los casos a borrar. Desde el final hacia arriba: selecciona el número gris a la izquierda (fila completa) > Editar > Borrar. Repite por cada outlier.

Advertencia crucial

Al borrar casos en Paso 5, siempre ve de abajo arriba porque los IDs cambian al borrar. Si vas de arriba abajo, borrarás casos incorrectos.