Cómo leer resultados post-hoc en SPSS

Científicos sociales (psicología, ciencia política, sociología) usan SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) para analizar datos de investigación. Frecuentemente usan ANOVA (Análisis de Varianza). Si los datos tienen tres o más medias, se usan pruebas Post Hoc para determinar qué grupos difieren significativamente. Ejemplo: tres grupos de edad, ANOVA significativo → ¿qué edades difieren?

ANOVA

Paso 1

Introduce datos en SPSS o abre datos existentes.

Paso 2

Clic en Estadísticas (arriba) > Comparar medias > ANOVA de un factor en el cuadro de diálogo.

Paso 3

Selecciona variable dependiente (ej. evaluación) de la lista y mueve con flecha a Lista de variables dependientes. Pulsa Aceptar.

Pruebas Post Hoc

Paso 1

En el cuadro de diálogo de salida del ANOVA, clic en Post Hoc (abajo).

Paso 2

Elige una prueba bajo Varianzas iguales asumidas (Tukey, Duncan, Scheffe) si asumis varianzas iguales. Puedes seleccionar varias para comparar. Pulsa Continuar.

Paso 3

Si no asumis varianzas iguales, elige bajo Varianzas iguales no asumidas (Tamhane T2, Dunnett T3). Pulsa Continuar.

Salida Post Hoc

Paso 1

Mira la salida Post Hoc. El cuadro izquierdo lista cada prueba seleccionada.

Paso 2

Observa la primera prueba (ej. Tukey). Cada nivel de la variable independiente se compara con los otros. Si variable independiente es «grupos de edad» con tres niveles: 20s, 30s, 40s. Mira la columna donde está 20s. La siguiente columna tiene 30s y 40s. Sigue la fila hasta la columna Sig. (significancia). Indica probabilidad de que las diferencias sean por azar. Nivel < 0,05 significa menos de 5 posibilidades en 100 de que sea azar.

Paso 3

Mira columna donde está 30s. La siguiente tiene 20s y 40s. Sigue fila a Sig. para significancia de 30s vs 20s y 30s vs 40s.

Consejo

Si varianzas son similares, usa Tukey (buen poder). Si dudas sobre igualdad de varianzas, selecciona Games-Howell.