Cómo calcular el valor P y su correlación en Excel 2007

Encontrar un valor P en Excel para correlaciones es un proceso relativamente sencillo, pero desafortunadamente, no hay una sola función de Excel para la tarea. Las correlaciones suelen ser un paso esencial para establecer la relación o el vínculo entre dos conjuntos de datos, y puede calcular un coeficiente de correlación en Excel (como el coeficiente de correlación de Pearson) mediante funciones integradas. También hay funciones para pruebas estadísticas. Sin embargo, el valor r que obtiene para su correlación debe transformarse en una estadística t antes de que pueda interpretar los resultados.

Encontrar un coeficiente de correlación en Excel

Si está buscando una correlación de Pearson en Excel 2007 o un coeficiente de correlación genérico, existen funciones integradas que permiten calcularlo. Primero, necesita dos conjuntos de datos que desea comparar para las correlaciones. Suponga que están en las columnas A y B, desde las celdas 2 a la 21 en cada una. Use la función Correl o Pearson para encontrar el coeficiente de correlación en Excel. En una celda en blanco, escriba "=Correl([matriz 1], [matriz 2])" o "=Pearson([matriz 1], [matriz 2])" para encontrar el coeficiente de correlación, con la primera columna de datos referenciado donde dice "[matriz 1]" y el segundo donde dice "[matriz 2]". En el ejemplo, escribiría "=Pearson(A2:A21, B2:B21)" o "=Correl(A2:A21, B2:B21)" teniendo en cuenta que también puede abrir el paréntesis y luego resaltar las celdas relevantes con su mouse o teclado, escriba la coma y luego resalte el segundo grupo. Esto devuelve un coeficiente de correlación con un valor entre −1 y 1.

Interpretacion de una Correlacion en Excel

La interpretación de una correlación en Excel depende de manera crucial de convertir la salida de la función de correlación en un valor t. Esto se puede hacer con una fórmula. Busque una celda en blanco y escriba:"=([coeficiente de correlación]*SQRT([número de pares de datos]-2)/SQRT(1-[coeficiente de correlación]^2))" en ella. Nuevamente, los corchetes representan la información que necesita ingresar para sus propios datos específicos. Para "[coeficiente de correlación]", ingresa la referencia de celda que usaste para calcular la correlación en la última sección. Para "[número de pares de datos]", ingrese el número total de puntos de datos en una sola matriz. En el ejemplo que va desde las celdas 2 a la 21 en las columnas A y B, hay 20 pares de puntos de datos en total. Esto es n en la jerga estadística. Así que imagina que estás usando el ejemplo y pones tu correlación en la celda C2. Escribe "=(C2 *SQRT(20-2)/SQRT(1-C2^2))" en una celda en blanco para encontrar la estadística t.

Ahora puede usar esto junto con la función "Tdist" para encontrar el valor P. En otra celda vacía, escriba "=DISTR.T([estadística t], [grados de libertad], [número de colas])" para realizar la prueba de significancia correspondiente en Excel. Nuevamente, los corchetes son donde ingresa sus datos específicos. La estadística t es el valor que acaba de calcular, así que para el ejemplo, imagine que hizo esto en la celda C3. Los grados de libertad para una correlación vienen dados por el tamaño de la muestra (n) menos dos, por lo que en el ejemplo (con n =20), esto sería 18. Finalmente, una prueba de una o dos colas te dice si Está buscando resultados en una dirección o dos:una correlación positiva o negativa específicamente. Si no está seguro de en qué dirección estaría la correlación, use una prueba de dos colas e ingrese "2" en lugar de "[número de colas]".

En el ejemplo, ingresaría "=TDIST(C3, 18, 2)" para encontrar el valor P. Generalmente, un resultado se considera significativo si P <0,05.

Otras Versiones de Excel

Con las versiones más nuevas de Excel, el proceso para encontrar el coeficiente de correlación y realizar una prueba de significancia en Excel es exactamente el mismo. Las mismas funciones existen en todas las versiones posteriores de Excel. Sin embargo, en versiones de Excel anteriores a 2003, la función "Pearson" a menudo tiene errores de redondeo, por lo que en versiones anteriores, debe usar la función "Correl" en su lugar.