Usos de las supercomputadoras hoy en día

Las supercomputadoras actuales no solo realizan cálculos a velocidad vertiginosa, sino que procesan ingentes cantidades de datos en paralelo distribuyendo tareas a miles de CPUs. Están en centros de investigación, agencias gubernamentales y empresas realizando cálculos matemáticos y recopilando, ordenando, categorizando y analizando datos.

Predicción meteorológica

Tu meteorólogo local basa sus previsiones en datos de supercomputadoras de la NOAA (Administración Nacional Oceánica y Atmosférica). Sus sistemas realizan operaciones de base de datos, cálculos matemáticos y estadísticos sobre enormes cantidades de datos de todo el mundo. El poder de procesamiento ayuda a climatólogos a predecir no solo lluvia en tu barrio, sino también trayectorias de huracanes y probabilidad de tornados.

Investigación científica

Como el tiempo, la investigación científica depende de la capacidad de cálculo. Ejemplo: astrónomos de NASA analizan datos de satélites orbitando la Tierra, telescopios ópticos y de radio terrestres, y sondas explorando el sistema solar. Investigadores del CERN (Organización Europea para la Investigación Nuclear) hallaron el bosón de Higgs analizando los masivos datos del Gran Colisionador de Hadrones (LHC).

Agencias de inteligencia

La NSA (Agencia de Seguridad Nacional) y agencias de inteligencia mundiales usan supercomputadoras para monitorizar comunicaciones entre ciudadanos privados, organizaciones terroristas sospechosas y gobiernos potencialmente hostiles. Necesitan el poder numérico para adelantarse a cifrado cada vez más sofisticado de Internet, móviles, email, satélite y radio. Además, usan supercomputadoras para encontrar patrones en comunicaciones escritas y habladas que alerten de amenazas o actividad sospechosa.

Minería de datos (Data Mining)

Algunas supercomputadoras extraen información de datos brutos de granjas de datos en suelo o nube. Ejemplo: empresas analizan datos de cajas registradoras para controlar inventario o detectar tendencias de mercado. Aseguradoras de vida minimizan riesgos actuariales. Compañías de seguros médicos reducen costes y primas analizando estadísticamente beneficios de distintas opciones de tratamiento.